开云app官方在线 摩尔线程MTTS5000：80GB显存 单卡算力1千万亿次
2月12日音书，智谱发布新一代大模子GLM-5之后，立即秘书，在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上完成了Day-0全经由适配与考据，第一时刻提供撑抓。
MTT S5000是摩尔线程专为大模子推行、推理及高性能运筹帷幄联想的全功能GPU智算卡，基于第四代MUSA架构“平湖”，原生适配PyTorch、Megatron-LM、vLLM、SGLang等主流框架。
它早在2024年就一经低调推出，然则具体造型、参数、性能一直莫得对外公开，荒谬奥妙。
此次在秘书适配GLM-5的同期，摩尔线程初次公布了MTT S5000的部分参数和性能，荒谬惊喜!
据悉，MTT S5000单卡配备多达80GB显存，显存带宽高达1.6TB/s，对比上代MTT S4000分辩提高了67%、113%，多卡间的互联带宽也有784GB/s。
它完好撑抓从FP8到FP64的全精度运筹帷幄，况兼是国内最早原生撑抓FP8精度的推行GPU之一，建树了硬件级FP8 Tensor Core加快单位。
FP8比拟BF16/FP16可将数据位宽减半、显存带宽压力缩短50%、表面运筹帷幄糊涂量翻倍，并全面撑抓DeepSeek、Qwen等架构，开云体育推行性能可提高30%以上。
MTT S5000的单卡FP8 AI算力最高可达1000 TFLOPS，初次达到PFLOPS级别，也即是每秒1千万亿次运筹帷幄。
比拟之下，MTT S4000的算力为INT8 256 TOPS、BF16 128 TFLOPS、FP32/64 32/64 TFLOPS。
据业内东说念主士称，MTT S5000实测性能不错对标NVIDIA H100，尤其是在多模态大模子微调任务中，部分性能更是杰出H100，以致开动接近最新的Blackwell架构。
2026年1月，开云app官方智源参议院基于MTT S5000千卡集群，完成了前沿具身大脑模子RoboBrain 2.5(数千亿参数)的端到端推行与对都考据，MTT S5000发达出了与H100集群极高的适度一致性，练亏本值(loss)相反仅为0.62%，举座推行着力以致达成小幅杰出。
另据互联网厂商的场景实测，MTT S5000在典型端到端推理及推行任务中，性能不错达到NVIDIA H20的2.5倍操纵。
当今，基于MTT S5000的夸娥万卡集群一经落地，浮点运算才能达到10Flops(每秒1千亿亿次运筹帷幄)，在Dense高贵模子推行中MFU达到60%，在MoE群众模子中看守在40%操纵，有用推行时刻占比跨越90%，推行线性扩张着力达95%。
基于原生FP8才能，它能完好复现顶尖大模子的推行经由，Flash Attention算力愚弄率跨越95%，多项重要讨论均达到国外主活水平。
值得一提的是，MTT S5000在集群通讯层面选拔草创的ACE时刻，将复杂通讯任务从运筹帷幄中枢卸载，大幅提高模子算力愚弄率(MFU)。
实测显现，MTT S5000从64卡扩张至1024卡，系统的线性扩张着力保抓在90%以上，推行速率随算力加多实在同步倍增。
MTT S5000在推理场景相通发达优异，比如在2025年12月，摩尔线程聚会硅基流动基于MTT S5000完成了对DeepSeek-V3 671B满血版的深度适配与性能测试。
实测单卡Prefill糊涂跨越4000 tokens/s，Decode糊涂跨越1000 tokens/s，刷新了国产GPU的推理记录。
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